ChatGPT、Google 搜寻与传统软件到底有甚么分别？

01 / 人工智能

三个答案，三种责任

02 / 人工智能

搜寻不是一个知道答案的人

搜寻结果页更像一张竞争激烈的地图。它展示可能有用的来源，仍要求你打开、比较、判断日期和利益关系。

生成式聊天把这段阅读工作压缩成一个流畅答案，也同时把来源之间的分歧压平。方便不是免费得到的；你以较少摩擦，交换了较少可见的证据路径。

03 / 人工智能

传统软件最笨，亦可能最可靠

银行利息、库存扣减、登机名单这类工作，固定规则往往比「懂语言」更重要。传统软件不需要猜下一步最像甚么，只需忠实执行。

当一项工作有清楚输入、可写规则和不能容忍漂移的结果，加入生成能力可能只是把确定问题改造成概率问题。

04 / 人工智能

聊天答案的秘密是压缩

语言模型并非每次都在资料库找到一段原文再贴上。它把大量语言规律压进参数，再于当下重建一条可能的表达。

这解释了为何它能把概念换个方式说，也解释了为何它可能把两件相似事情缝成一件不存在的事。创造力与幻觉不是两个完全分开的按钮。

05 / 人工智能

最强组合不是互相取代

真正有效的系统常把三者叠起来：传统程式处理权限和交易，搜寻或检索提供最新证据，语言模型理解问题并整理结果。使用者只见一个对话框，背后却应该有不同部件各守自己的责任。

单靠一个模型包办所有事情，通常只是把错误藏得更深。

06 / 人工智能

问一句就能选对工具

如果答案必须每次一样，用规则；如果答案必须来自可查证的最新世界，用搜寻；如果问题含糊、需要重组和表达，用生成模型。若三项都需要，答案不是挑一个品牌，而是设计一条能追溯的工作流。