实体关系模型
整理企业、人物、服务、产品、行业、地点、伙伴和证据之间的关系。
实体/知识图谱 GEO
连接企业、人物、服务、产品、地点和证据,让 AI 理解品牌背后的关系,而不是只读到一堆互不相连的页面。
我们会先看买家真正会问什么,再把你网站上已有、但不容易找到的资料整理清楚,方便买家了解和采取下一步。

为什么这件事关系到你的生意
问题问得短,但答案要有资料、证据和一页可以承接咨询。
整理企业、人物、服务、产品、行业、地点、伙伴和证据之间的关系。
只在可见页面支持关系时,才使用 Schema 和结构化资料。
处理域名、人物页、社交链接、语言别名和品牌辨认。
从问题走到真实咨询
我们会顺着四件事去看:网站能不能被读到、服务讲不讲得清、证据够不够,以及买家知不知道下一步做什么。

整理企业、人物、服务、产品、行业、地点、伙伴和证据之间的关系。
只在可见页面支持关系时,才使用 Schema 和结构化资料。
处理域名、人物页、社交链接、语言别名和品牌辨认。
重新测试系统是否更准确地描述企业、专长和适配度。

买家现在看到什么
第一步会把买家真实问题、当前答案、引用来源和网站页面放在一起看。这样才能知道是没有出现、说错、证据不足,还是下一步不清楚。
实际工作怎样连接
GEO 其实是从买家问题走到网站咨询的工作流程。每一步都有清楚任务,也可以看到有没有改善。
真正推动改变的工作
每一部分都有一个实际任务:找出问题、整理资料、补强证据,或者让下一步容易一点。
整理企业、人物、服务、产品、行业、地点、伙伴和证据之间的关系。
实体模型
只在可见页面支持关系时,才使用 Schema 和结构化资料。
标记
处理域名、人物页、社交链接、语言别名和品牌辨认。
一致性
重新测试系统是否更准确地描述企业、专长和适配度。
准确度

我们怎样看进度
固定问题、日期和记录方法,才可以公平比较。以下数字只是规划例子,不是客户成绩。
只在资料准确而且有用时加入香港办公室/服务关系,以及英文、繁体中文、简体中文名称。
买家作决定的那一刻
从互不相连的页面,变成 AI 跟得上的企业身份。
只是规划示意,不是结果承诺。
谁会参与
策略先定义买家问题;内容和搜索整理资料与证据;网站再把兴趣带到咨询。图片是工作情境,不是客户案例。

整理企业、人物、服务、产品、行业、地点、伙伴和证据之间的关系。

只在可见页面支持关系时,才使用 Schema 和结构化资料。

处理域名、人物页、社交链接、语言别名和品牌辨认。
先讲清楚真正问题
贴上网站,再说说买家怎样提问、竞争对手怎样出现,或者哪一页接不住咨询。我们会按你的情况整理下一步。
常见问题
实体和知识图谱 GEO 这页会从买家真正会问的问题开始,对照当前答案、相关页面和来源,再决定访客下一步应该去哪里。重点是讲清楚要改什么,以及之后怎样检查。
不会。标记可以帮助系统理解有支持的资料,但不能取代可见内容、一致实体、可信来源和清晰买家主张,也不能保证知识面板或推荐。
不可以。AI 答案会受问题写法、来源和时间影响。我们可以改善网站资料、证据和记录方法,再看清楚有没有变化;固定位置不能预先承诺。
一张前后实体关系表,以及一个配合可见内容的有效 Schema 例子。
追踪品牌提及率、推荐频率、答案准确度、来源覆盖、AI 引流访客、合资格咨询和转化率。要保留日期、提示词、抽样规则和客户管理系统定义。 本页的报告框架包括:互相冲突的实体描述;企业/服务关系;支持实体的来源;合资格 AI 引流咨询。
GEO/AI 搜索
从 GEO 总览开始,再按你面对的平台、技术或商业情境,找到最相关的页面。
按买家使用的 AI 平台,处理出现、理解和推荐情境。
处理其他 AI 平台、品牌提及、引用和网站理解问题。
从审核、追踪到本地、电商及 B2B 买家需求。