實體關係模型
整理企業、人物、服務、產品、行業、地點、夥伴同證據之間嘅關係。
實體／知識圖譜 GEO
畀 AI 一張清楚嘅品牌關係圖。
連接企業、人物、服務、產品、地點同證據，令 AI 理解品牌背後嘅關係，而唔係只係讀到一堆互不相連嘅頁面。
- 揀 Schema 或結構化資料之前，先建立實體模型。
- 令可見文案、公司、人物、服務、產品同頁面層級資料 關係一致。
- 用 sameAs、語言別名同外部來源減少品牌歧義。
我哋會先睇買家真正會問乜，再將你網站上已有、但未必容易搵到嘅資料整理清楚，方便買家了解同採取下一步。
買家要知道乜
買家問一句，網站要接得住。
01問題“呢間公司最出名做乜，真正適合幫邊類客戶？”
02證據一張前後實體關係表，同一個配合可見內容嘅有效 Schema 例子
03行動更清楚嘅答案，同一個有用嘅下一步
AI 答案訊號實體模型標記一致性準確度
實體模型標記一致性準確度下一步
點解呢件事關你生意事
由互不相連嘅頁面，變成 AI 跟得上嘅企業身份。
問題問得短，但答案要有資料、證據同一頁可以接住查詢。
準確結構化資料
只喺可見頁面支持關係時，先使用 Schema 同結構化資料。
名稱同 sameAs 管理
處理網域、人物頁、社交連結、語言別名同品牌分辨。
由問題行到真實查詢
一句答案背後，其實要先睇四件事。
我哋會順住四件事去睇：網站讀唔讀得到、服務講唔講得清、證據夠唔夠，同買家知唔知下一步做乜。
實體關係模型
整理企業、人物、服務、產品、行業、地點、夥伴同證據之間嘅關係。
準確結構化資料
只喺可見頁面支持關係時，先使用 Schema 同結構化資料。
名稱同 sameAs 管理
處理網域、人物頁、社交連結、語言別名同品牌分辨。
實體到答案量度
重新測試系統係咪更準確咁描述企業、專長同適配度。
買家而家見到乜
加新頁之前，先睇清楚而家點解接唔到買家。
第一步會將買家真實問題、而家嘅答案、引用來源同網站頁面放埋一齊睇。咁先知道係未出現、講錯、證據唔夠，定係下一步唔清楚。
買家問題“呢間公司最出名做乜，真正適合幫邊類客戶？”
發現冇訊號同一項服務有幾個名稱同描述
理解訊號混亂Schema 講多過可見頁面真正證明嘅內容
證據訊號薄弱人物、服務同地點互相冇連接
轉換訊號流失答案將品牌同另一個實體混淆
實際工作點樣接埋
由買家問題一路接到查詢。
GEO 其實係由買家問題行到網站查詢嘅工作流程。每一步都有清楚任務，亦可以睇到有冇改善。
發現
實體模型整理企業、人物、服務、產品、行業、地點、夥伴同證據之間嘅關係。理解
標記只喺可見頁面支持關係時，先使用 Schema 同結構化資料。支持
一致性處理網域、人物頁、社交連結、語言別名同品牌分辨。轉換
準確度重新測試系統係咪更準確咁描述企業、專長同適配度。真正會推動改變嘅工作
實體同知識圖譜 GEO
每一部分都有一個實際任務：搵出問題、整理資料、補強證據，或者令下一步容易啲。
實體關係模型
整理企業、人物、服務、產品、行業、地點、夥伴同證據之間嘅關係。
實體模型準確結構化資料
只喺可見頁面支持關係時，先使用 Schema 同結構化資料。
標記名稱同 sameAs 管理
處理網域、人物頁、社交連結、語言別名同品牌分辨。
一致性
實體到答案量度
重新測試系統係咪更準確咁描述企業、專長同適配度。
準確度
我哋點樣睇進度
每次報告，都要講清楚改變咗乜。
固定問題、日期同記錄方法，先可以公平比較。以下數字只係規劃例子，唔係客戶成績。
4 → 1互相衝突嘅實體描述
含糊 → 清楚企業／服務關係
2 → 9支持實體嘅來源
4 → 12合資格 AI 引流查詢
只喺資料準確而且有用時加入香港辦公室／服務關係，同英文、繁體中文、簡體中文名稱。
買家決定嗰一刻
買家問緊嘅時候，你嘅網站接唔接得住？
GEO 之前
買家未必搵到你，亦未必知道你適唔適合。
- 同一項服務有幾個名稱同描述
- Schema 講多過可見頁面真正證明嘅內容
- 人物、服務同地點互相冇連接
- 答案將品牌同另一個實體混淆
GEO 之後
買家睇得明你適合邊類需要。
- 文案、標記同內部連結都講緊同一套關係
- 結構化資料支持可見事實
- 語言別名同人物頁加強同一個身份
- 提示詞測試顯示更好實體準確度
由互不相連嘅頁面，變成 AI 跟得上嘅企業身份。
只係規劃示意，唔係結果承諾。
邊個會參與
由買家問題一路做到查詢嘅小型團隊。
策略先定義買家問題；內容同搜尋整理資料同證據；網站再將興趣帶到查詢。圖片係工作情境，唔係客戶案例。
策略
提示詞及市場方向
整理企業、人物、服務、產品、行業、地點、夥伴同證據之間嘅關係。
搜尋及內容
人哋可以核實嘅證據
只喺可見頁面支持關係時，先使用 Schema 同結構化資料。
網站及轉換
有用嘅下一步
處理網域、人物頁、社交連結、語言別名同品牌分辨。
先講清楚真正問題
你最想買家搵到邊項服務？
貼上網站，再講下買家點樣問、競爭對手點樣出現，或者邊一頁接唔到查詢。我哋會按你嘅情況整理下一步。
- 只喺資料準確而且有用時加入香港辦公室／服務關係，同英文、繁體中文、簡體中文名稱。
- 一張前後實體關係表，同一個配合可見內容嘅有效 Schema 例子
- 英文、繁體中文同簡體中文路徑，只喺對商業有意義時分開測試。
常見問題
你下一個客戶，可能先問 AI 邊間值得揀。
實體同知識圖譜 GEO GEO 實際會改善乜？
實體同知識圖譜 GEO 呢頁會由買家真正會問嘅問題開始，對住而家嘅答案、相關頁面同來源去睇，再決定訪客下一步應該去邊。重點係講清楚要改乜，同埋之後點樣檢查。
淨係加 Schema 會唔會自動有 AI 能見度或者知識面板？
唔會。標記可以幫系統理解有支持嘅資料，但取代唔到可見內容、一致實體、可信來源同清楚買家主張，亦唔可以保證知識面板或者推薦。
AI 會唔會固定推薦我哋？
唔可以。AI 答案會受問題寫法、來源同時間影響。我哋可以改善網站資料、證據同記錄方法，再睇清楚有冇變化；固定位置唔可以預先承諾。
開始之前應該準備咩證據？
一張前後實體關係表，同一個配合可見內容嘅有效 Schema 例子。
應該點樣量度有冇效？
追蹤品牌提及率、推薦頻率、答案準確度、來源覆蓋、AI 引流訪客、合資格查詢同轉換率。要保留日期、提示詞、抽樣規則同客戶管理系統定義。 本頁嘅報告框架包括：互相衝突嘅實體描述；企業／服務關係；支持實體嘅來源；合資格 AI 引流查詢。