01 / 真正問題
問題唔係 AI 寫字，而係冇內容都照出街
Google 更新咗 AI 生成內容嘅指引，網上第一時間就將件事變成一個二選一問題：AI 寫嘅內容，到底收唔收？ 呢個問題太細，細到幾乎幫唔到你改網站。
我覺得真正有用嘅問題係：你喺成篇文章入面，加咗啲咩，係一個語言模型自己唔會真係擁有嘅？ 如果答案係冇，咁就算每一句都係人手打出嚟，篇文一樣可以好空洞；反過來，一篇有實測、有判斷、有資料嘅文章，使用 AI 幫手起草，亦唔代表佢天然有問題。
今次唔係 Google 宣布全面禁止 AI 內容。比較接近嘅講法係：佢再一次將焦點放返喺準確度、品質、關聯性、第一身經驗、清楚嘅作者責任，同埋篇文究竟係為讀者而寫，定係只係為咗塞滿搜尋結果頁。講白啲，文章唔可以只係流暢；要有理由存在。
02 / 今次更新
Google 將責任再一次放返喺出版者身上
今次有幾個官方頁面一齊更新或者加咗新內容，所以只睇一條新聞標題，會覺得 Google 好似突然轉軚。其實幾頁放埋一齊讀，方向幾一致：有用嘅內容可以用 AI 輔助；大量、重複、冇新增價值嘅內容就會有問題。
| 官方指引講清楚咗咩 | 對網站實際代表咩 |
|---|---|
| 10 月 1 日更新嘅 AI 生成內容指引，將準確度、品質同關聯性放到前面，亦提醒生成式工具會作出似真度好高嘅錯誤內容。 | 唔好只做語法校對。姓名、日期、數字、引述、連結、產品功能、結構化資料、描述文字同圖片替代文字，都要逐樣查。 |
| 10 月 5 日更新嘅「有用、可靠、以人為本」內容指引，不斷追問內容由邊個做、點樣做，同埋點解要做。 | 作者同編輯責任要講得明白。寫住「本團隊」唔會自動變成專家。 |
| 2026 年針對 AI 摘要同 AI Mode 嘅指引，仍然強調 SEO 基礎，同時更加重視有價值、獨特、唔係隨手就可以替代嘅資料。 | 唔需要另起一套神秘嘅「AI SEO」。網站可抓取、可收錄、資料清晰、內容有用，仍然係底盤。 |
| Search Console 新增生成式 AI 表現報告，逐步提供 AI 功能相關嘅曝光資料。 | 如果你個網站有呢份報告，可以直接睇頁面、網址、國家、裝置同日期，而唔係淨係靠第三方工具估一個搜尋位置。 |
當然，官方指引唔係保證書，唔代表一篇差文會喺第二朝準時消失，亦唔代表符合所有建議就一定排名第一。搜尋結果本身好嘈，地區、裝置、查詢方式同頁面功能都會影響結果。不過用嚟安排內容工作，方向已經夠清楚。
03 / 沒有改變
冇 AI 特赦，亦冇 AI 捷徑
先處理幾個好容易傳開嘅誤讀，唔係要玩文字遊戲，而係因為誤讀會令團隊做錯事，最後浪費幾個星期。
| 常見過度反應 | 比較準確嘅理解 |
|---|---|
| 「Google 禁咗 AI 寫嘅文章。」 | 冇。官方關心嘅唔係邊隻工具出字，而係完成品有冇價值、有冇事實根據、係咪大量製造嚟操縱搜尋排名。 |
| 「每段都要貼一個 AI 生成標籤。」 | 如果讀者合理地想知道內容點樣做，披露方法可以增加背景；但披露唔會代替查證，更加唔會令薄內容變厚。 |
| 「AI 內容會有特別排名加分。」 | 冇特別加分。仍然要過品質、相關性同垃圾內容政策嗰關。 |
| 「要為每頁加 AI 專用標記、llms.txt，再切到一粒粒先得。」 | 目前 AI 搜尋指引冇要求呢啲招數。先做好可抓取、可收錄、有用同技術結構清楚。 |
| 「以前用 AI 起過稿嘅頁面全部刪晒。」 | 先審核。該補資料就補，該加作者就加，重複頁面就合併；一刀切刪除唔叫策略。 |
我幾鍾意呢個方向，因為真正嘅編輯判斷冇俾工具名稱搶走。工具日日變，但讀者失望嘅方式其實好老套：佢入嚟問一個簡單問題，讀完先發現篇文從頭到尾都冇真正知道答案。
唔好只問「係咪 AI 寫？」；問下自己：「如果唔保證有搜尋流量，我仲會唔會發表呢頁？」
04 / 查證
一句流暢說話，都要經得起現實核對
語言模型最叻嘅其中一樣嘢，就係將一句說話寫到好似已經完成。但句子完整，唔代表內容真確。
Google 目前嘅說法亦直接承認呢個限制：生成式模型係根據語言機率預測下一啲字，所以可以非常有把握咁講錯嘢。人手審核唔應該係望一眼標點、點兩下滑鼠就算；要拎住資料逐句對。
例如寫軟件，就要開返最新官方文件，最好自己試一次。寫法律、金融或者平台規則，就要睇正式來源同日期。寫香港本地內容，就唔好將美國搜尋結果嘅前提搬過嚟，再包裝成「本地建議」。差一點點，之後可以變成好大鑊。
我會連文章外圍嗰啲欄位都一齊查，因為好多人只睇正文，問題往往躲喺旁邊：
- 標題同描述：係咪承諾咗篇文根本冇提供嘅答案？
- 結構化資料：評分、日期、作者、產品欄位，係咪真係同頁面可見內容一致？
- 圖片替代文字：係咪真係描述圖片，定係塞咗幾個關鍵字扮努力？
- 連結：有冇去到承諾嘅原文，來源日期仲合唔合用？
- 數字同比較：其他人可唔可以按你嘅方法重做一次，定係啲數字只係講得好有信心？
流暢係寫作質素；準確先係出版質素。兩樣唔係孖生兄弟。
05 / 以人為本
問清楚邊個做、點樣做、點解做
Google「以人為本」內容指引入面，有一個幾實用嘅三問：邊個做？點樣做？點解要做？我會當佢係編輯檢查，而唔係交功課式打剔。
將內容交返畀一個真實、可以負責任嘅人或團隊。需要講經驗，就放作者介紹；唔好借用自己冇擁有嘅權威。
有需要就交代方法：試過啲咩、查過邊啲來源、AI 係用嚟整理大綱定係翻譯、最後由人改咗啲咩。
主要原因應該係幫讀者做決定、解決問題或者理解一件事。「關鍵字工具話要多一頁」唔係讀者利益。
「點樣做」唔代表每篇文都要拍一套幕後紀錄片。冇人需要睇六段文字解釋第一個大綱係由邊個 prompt 生出嚟。但如果製作方法會影響信任——例如產品測試、原創數據、AI 翻譯、健康或財務內容——就唔好扮到篇文係由天花板跌落嚟，天生完美。
一句簡單交代其實已經夠實用，例如：「我用 AI 工具整理初稿，再對照 Google 官方文件查證，並自己測試流程。」 讀者知道你點做，亦知道如果有錯，應該由邊度開始問。
06 / 原創價值
有理由存在嘅頁面，會越來越易分出嚟
喺而家嘅搜尋環境，較有機會留下來嘅內容，通常會帶住少少阻力：一次具體測試、一個限制、一個真係做過功課先得出嘅判斷。唔係將五篇文章重新排靚啲就算。
Google 所講嘅有價值、獨特、唔容易被替代，其實幾落地。標準唔係「越長越好」，而係「你究竟帶咗啲咩上枱？」可以係第一身經驗、原創研究、本地比較、透明方法、實用數據、自己影嘅相，或者一個會因讀者情況不同而改變嘅結論。
| 薄薄一層嘅寫法 | 真正有理由被讀嘅頁面 |
|---|---|
| 將幾個 AI 工具官網嘅介紹抄埋一齊。 | 用同一個任務實測兩個工具，寫清楚日期、設定、失敗位置，以及最後點解改變推薦。 |
| 「十個 SEO 技巧」，但冇網站、查詢、行業或者結果。 | 記錄一頁真實內容改動前後，連唔 work 嘅地方都寫埋，講明下次唔會再點做。 |
| 將 Google 公告改寫一次，篇幅長啲就當新文。 | 將公告變成決定：應該檢查邊啲頁、補邊啲證據、避開邊個流行捷徑。 |
| 揀張相只因為文章頂部要有張相。 | 圖片同內容相關，有清楚圖說、準確替代文字，亦記錄來源同授權。 |
作者聲音係有用，但唔係免死金牌。一句地道口語、一個奇怪但啱用嘅比喻，可以令篇文好讀啲；佢唔會自動補返資料、判斷同實驗。調味料唔係蛋白質，呢個比喻係我自己都覺得有少少老土，但啱用。
07 / 工作流程
點樣用 AI 輔助寫內容，又唔好寫到失去方向
如果今日要做一篇 AI 輔助文章，我會用以下流程。唔花巧，甚至有啲笨重；但正因為唔花巧，先比較唔容易走歪。
- 先寫清楚讀者要完成咩工作。 佢讀完要決定咩、做咩？「想排到 AI 生成內容」唔係工作；「更新現有文章，迎接下一次搜尋變動」先係。
- 先收集第一手材料。 開官方文件、原始數據、產品介面、訪談筆記或者自己測試，先好叫模型幫你整理。
- 用 AI 借力，唔好借權威。 可以叫佢建議大綱、找漏問、比較術語、整理翻譯；證據唔好交畀佢自行發明。
- 補返人做過嘅部分。 寫你點測、邊度失效、邊類人唔應該照做，以及最後令你改變諗法嘅細節。
- 逐樣查會過期嘅資料。 日期、價錢、功能、政策、法規、模型名稱、統計數字，都要再望一次。AI 唔係時間戳。
- 對住一個真實讀者剪稿。 刪走誇張開場、重複結論同「呢個話題好重要」呢類空句。大聲讀，啲怪位通常會自己發聲。
- 檢查正文以外嘅欄位。 作者、作者頁、標題、描述、標題層級、連結、結構化資料、圖片權利同替代文字，一樣要看。
- 發表後繼續睇。 用 Search Console 睇查詢、頁面、曝光、點擊、轉換同讀者反應。上線唔係編輯責任嘅終點。
每一個細微查詢變體都生一頁，只改幾個名詞，再稱之為內容策略。網站做耐咗，會有一陣試算表味。
Google 對 AI 搜尋嘅指引亦打破幾個流行迷思：唔需要 AI 專用標記、唔需要將每頁切到極細碎、亦唔需要為咗迎合 AI 而重寫本身已經清楚有用嘅內容。先做好可抓取、可收錄、資料可信，同埋網站結構清晰；老土嘅地基，依然係地基。
08 / 我點用工具
用 Ahrefs、Semrush 六年後，我而家先睇 Search Console
講到工具，以下係我自己用出嚟嘅感覺。我用 Ahrefs 同 Semrush 大約六年，依家大部分星期仍然會開。唔會因為搜尋變難量度，就將兩個訂閱一齊扔落維港。
佢哋搵題目、睇競爭者內容、找關鍵字變體、搵斷鏈、睇內容缺口、做技術線索同建立受控排名快照，依然好有用。尤其係寫新文章之前，先用佢哋畫一張地圖，唔會白行一趟。
但我對第三方排名數字嘅信心，的確冇以前咁直線。Gemini 類搜尋功能、AI Overviews、AI Mode、本地化同個人化結果、查詢擴展，加上搜尋頁未必等你按入去已經先回答一部分問題，令一個單獨嘅位置數字冇咁完整。國家、城市、裝置、語言、時間、結果類型同 Google 最後揀咗邊條網址，都會影響你睇到嘅畫面。
仲有一點可能唔好聽，但要講。Google 自己嘅 AI 搜尋文件寫明，第三方工具冇辦法直接取得 Google 內部排名或者 AI 系統資料。呢個唔代表 Ahrefs、Semrush 冇用；只代表佢哋提供嘅係量度同估算，唔係 Google 伺服器房入面嘅玻璃窗。我反而希望更多報告直接寫出呢句。
| 工具 | 我而家用佢做咩 | 我唔會要求佢證明咩 |
|---|---|---|
| Ahrefs / Semrush | 搵題目、研究競爭者、發掘內容缺口、連結研究、技術線索同受控排名快照。 | 每個搜尋者見到嘅精確位置，或者頁面喺 AI 功能入面全部曝光量。 |
| Google Search Console | 睇自己網站實際收到嘅查詢、頁面、曝光、點擊，以及國家、裝置、日期同搜尋外觀。 | 每個人都固定見到嘅完美排名。平均位置係統計結果，唔係永遠釘死喺頁面旁邊嘅數字。 |
| 分析工具同客戶查詢數據 | 睇曝光有冇變成有效訪客、表單、電話、註冊、預約或者交易。 | 因為數字靚，就自動代表商業上有價值。 |
如果問題係「Google 實際向人展示咗咩？邊啲頁面收到反應？」，我會先信自己網站嘅 Search Console。因為佢係網站第一方資料，唔係第三方工具喺某個地點、某個時間，用一組設定重新抽樣一次。佢一樣有抽樣、彙總同報告限制，但距離我真正收到嘅自然搜尋流量近好多。
新嘅生成式 AI 表現報告亦令呢個分別更有用。當你個資產有相關報告，可以按 AI Overviews、AI Mode 嘅曝光、頁面或網址、國家、裝置同日期去睇。呢條問題同「朝早九點某個追蹤關鍵字排第幾」根本唔係同一條問題；兩個都可用，但唔好硬塞落同一欄再叫佢做真相。
我而家嘅次序係：用 Ahrefs、Semrush 搵下一條值得研究嘅問題；用 Search Console 睇自己網站發生咗咩；再用分析同轉換數據判斷件事有冇真正重要。
09 / 今個星期
一個 AI 輔助網站可以即刻做嘅檢查
如果你管理一個網站，唔需要因為 Google 更新一頁指引，就即刻大裝修。我會先做一次冷靜、甚至有少少狠嘅檢查：
- 列出近期快速起稿、自動翻譯或者批量產生嘅頁面。佢哋未必有罪，只係最值得先睇。
- 逐頁標出需要最新來源嘅資料：日期、價錢、政策、統計、功能，或者任何錯咗會令讀者蝕錢嘅說法。
- 補返人做過嘅證據：作者、第一身經驗、測試條件、本地背景、原創圖片、數據，或者清楚講明結論點樣得出。
- 合併只因關鍵字工具建議另一個近乎一樣變體而存在嘅頁面。
- 用同樣嘅懷疑眼光檢查標題、描述、結構化資料同替代文字，唔好淨係改正文。
- 開 Search Console，記錄實際收到自然曝光嘅查詢同頁面。唔好由第三方估算搜尋量代替讀者已經畀你嘅訊號。
- 如果見到生成式 AI 報告，就同一般搜尋曝光、點擊同轉換一齊睇。只有曝光、冇下一步行動，有時只係一個昂貴嘅掌聲計。
- 維持抓取、收錄、內部連結、頁面體驗同清楚網站結構。AI 搜尋冇令技術 SEO 消失，只係令地基鬆嘅網站更快露底。
唔好將所有曾經用過 AI 嘅頁面一刀切刪晒。咁做睇落好果斷，實際上可能只係製造另一堆爛攤：斷鏈、失去長尾覆蓋、團隊完全唔知道邊度出問題。值得保留嘅就補證據，重疊嘅就合併，冇人可以為佢辯護嘅先退休。少少判斷，通常勝過一場大火。
10 / 常見問題
最唔舒服嗰幾條問題，反而最有用
我可以唔可以發表 AI 生成內容？
可以，前提係完成品準確、有用、對個目的有足夠原創性，而且真係為人而寫。「AI 生成」只係製作方法其中一部分，唔係品質評級。
要唔要特別通知 Google 有用 AI？
你唔需要逐篇文章向 Google 交 AI 聲明。如果讀者合理地想知道內容點樣做——例如研究、評論、健康、財務或者翻譯內容——清楚交代可以增加信任背景，但唔會令薄內容突然變有料。
每一段 AI 輔助文字都要貼標籤嗎？
官方指引冇要求咁做。喺會影響讀者理解同信任嘅程度交代方法就夠，重點仍然係文章本身有冇幫到人。
以前用 AI 起過稿嘅頁面要唔要全部刪？
先審核。如果有流量、連結或者真實用途，就補資料、補作者責任；如果只係為一個極相似查詢硬開一頁，合併或退休可能合理。
仲需唔需要用 Ahrefs 同 Semrush？
需要。我用咗六年，依家仍然會用嚟研究同規劃。只係自己網站嘅表現，我會交返畀 Search Console 交叉核對，唔再將一張乾淨嘅排名圖表當成全貌。
AI Overviews 出現，係咪代表 SEO 完咗？
唔係。結果頁同點擊路徑變咗，但有原創證據、可信度、清楚答案、值得被引用嘅頁面，反而更有理由存在。SEO 未死，只係最懶嗰一版 SEO 近排過得唔太舒服。
如果讀者追問「你點知？」你可唔可以唔靠一張關鍵字圖表就答到？如果未得，篇文仲未完成。
SOURCES
本文核對過嘅來源
本文於 2026 年 10 月 6 日對照以下 Google Search Central 及 Search Console 官方頁面核對。指引、報告同介面名稱可能會再改，做網站審核時，最好將日期一齊記低。
- Google Search Central — Google Search 對網站使用生成式 AI 內容嘅指引
- Google Search Central — 建立有用、可靠、以人為本嘅內容
- Google Search Central — 為 Google 搜尋嘅生成式 AI 功能優化網站
- Google Search Central — Search Console 生成式 AI 表現報告
- Google Search Central — Google 對 AI 生成內容嘅搜尋指引
- Google Search Essentials — 大規模內容濫用政策
- Google Search Console 說明 — 成效報告
- Google Search Console 說明 — 成效報告數據
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